2026年6月28日，DeepSeek官方在GitHub低调发表了一篇最新论文，介绍其推理加速框架DSpark。这篇论文由DeepSeek与北京大学联合发布，值得注意的是，DeepSeek创始人梁文锋也位列作者名单。
这不是一次模型版本的迭代，而是在原有DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash基础上增加了一个推测解码模块，重点在于工程落地层面的优化。该框架试图解决大语言模型在高并发场景下的推理效率瓶颈。论文同时发布了一个用于训练和评估推测解码草稿模型的全栈代码库，包含数据准备工具、草稿模型实现、训练代码和评估脚本。
在推理效率成为大模型落地最大瓶颈的当下，这项研究直击行业痛点——不改变模型能力，只优化推理过程，即可实现最高85%的提速，为大规模商业化部署提供了切实可行的技术路径。
